Как писать куб в экселе

Как в эксель написать метр квадратный и кубический?

В программе эксель действительно можно поставить знаки метра квадратного и кубического, но если у вас возникли трудности с этой задачей, то посмотрите данную простую инструкцию.

Первый этап. Напишем в ячейке «А1» букву «М» и цифру «2», а в ячейке «А2» букву «М» и цифру «3».

Второй этап. Провалимся в ячейку «А1», где выделим цифру «2» и нажмем на правую кнопку мыши, в открывшемся меню выберем строчку «Формат ячейки».

Третий этап. Появиться новое меню «Формат ячеек», закладка «Шрифт», в ней в нижней части есть раздел «Видоизменение», в нем можно установить положение определенного текста или букв, в нашей задаче поставим галочку напротив строки «надстрочный».

Четвертый этап. В итоге мы сделали символ квадратного метра в экселе.

Пятый этап. Используя вышеописанный алгоритм, сделаем символ кубического метра в ячейке «А2».

Источник

Функции для работы с кубами (справка)

Важно: Вычисляемые результаты формул и некоторые функции листа Excel могут несколько отличаться на компьютерах под управлением Windows с архитектурой x86 или x86-64 и компьютерах под управлением Windows RT с архитектурой ARM. Дополнительные сведения об этих различиях.

Чтобы просмотреть подробную справку о функции, перейдите по нужной ссылке в представленном ниже списке.

Возвращает свойство ключевого показателя эффективности (КПЭ) и отображает его имя в ячейке. КПЭ представляет собой количественную величину, такую как ежемесячная валовая прибыль или ежеквартальная текучесть кадров, используемой для контроля эффективности работы организации.

Возвращает элемент или кортеж из куба. Используется для проверки существования элемента или кортежа в кубе.

Возвращает значение свойства элемента из куба. Используется для подтверждения того, что имя элемента внутри куба существует, и для возвращения определенного свойства для этого элемента.

Возвращает n-й, или ранжированный, элемент в множестве. Используется для возвращения одного или нескольких элементов в множестве, например лучшего продавца или 10 лучших студентов.

Определяет вычисляемое множество элементов или кортежей, отправляя выражение для множества в куб на сервере, который создает множество, а затем возвращает его в Microsoft Excel.

Возвращает число элементов в множестве.

Возвращает агрегированное значение из куба.

Источник

Квадратный, кубический и другие корни в Excel с примерами

На клавиатуре нет кнопок с написанием квадратного или другого корня, поэтому в Excel создана специальная функция, вводит и вычисляет квадратный корень. Как ей воспользоваться, а также как извлечь корни разных степеней в Excel? Рассмотрим несколько примеров.

Важно! Функции в Excel вводятся в ячейках русскими буквами без пробелов, перед названием функции ставится знак равно =

За квадратный корень отвечает функция КОРЕНЬ(значение). Чтобы воспользоваться ей, нужно в ячейке написать =КОРЕНЬ и без пробелов внутри скобки написать значение, от которого нужно найти квадратный корень.

  • =КОРЕНЬ(225) — квадратный корень от числа 225;
  • =КОРЕНЬ(А1) — квадратный корень от значения ячейки А1;
  • =КОРЕНЬ(10+G6) — квадратный корень от суммы 10 и значения ячейки G6;

Как извлечь в Excel корень третьей, четвертой и иной степеней?

Для квадратного корня есть своя функция — КОРЕНЬ — а как быть с другими с другими корнями?

Из курса математики известно, что извлечение корня N —степени равно возведению числа в степень 1/ N .

  • извлечение квадратного корня (второй степени) соответствует возведению в степень 1/2;
  • кубического (третьей степени) — в 1/3;
  • четвертой степени — в 1/4 и т.д.

Этой формулой и нужно пользоваться для вычисления корней разных степеней в Excel. Для возведения степени использовать функцию СТЕПЕНЬ(аргумент) или галочку ^ (на английской раскладке SHIFT + 6). Саму дробную степень писать в скобках.

  • =27^(1/3) — извлечение кубического корня из числа 27;
  • =D3^(1/4) — извлечение корня четвертой степени из значения ячейки D3;
  • =(F2+15)^(1/5) — извлечение корня пятой степени из суммы значения ячейки F2 и числа 15.
  • =(A1^2+(D1+3)^5)^(1/3) — выражение для

Спасибо за Вашу оценку. Если хотите, чтобы Ваше имя
стало известно автору, войдите на сайт как пользователь
и нажмите Спасибо еще раз. Ваше имя появится на этой стрнице.

Понравился материал?
Хотите прочитать позже?
Сохраните на своей стене и
поделитесь с друзьями

Вы можете разместить на своём сайте анонс статьи со ссылкой на её полный текст

Ошибка в тексте? Мы очень сожалеем,
что допустили ее. Пожалуйста, выделите ее
и нажмите на клавиатуре CTRL + ENTER.

Кстати, такая возможность есть
на всех страницах нашего сайта

2007-2022 «Педагогическое сообщество Екатерины Пашковой — PEDSOVET.SU».
12+ Свидетельство о регистрации СМИ: Эл №ФС77-41726 от 20.08.2010 г. Выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
Адрес редакции: 603111, г. Нижний Новгород, ул. Раевского 15-45
Адрес учредителя: 603111, г. Нижний Новгород, ул. Раевского 15-45
Учредитель, главный редактор: Пашкова Екатерина Ивановна
Контакты: +7-920-0-777-397, info@pedsovet.su
Домен: https://pedsovet.su/
Копирование материалов сайта строго запрещено, регулярно отслеживается и преследуется по закону.

Отправляя материал на сайт, автор безвозмездно, без требования авторского вознаграждения, передает редакции права на использование материалов в коммерческих или некоммерческих целях, в частности, право на воспроизведение, публичный показ, перевод и переработку произведения, доведение до всеобщего сведения — в соотв. с ГК РФ. (ст. 1270 и др.). См. также Правила публикации конкретного типа материала. Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения авторов.

Для подтверждения подлинности выданных сайтом документов сделайте запрос в редакцию.

Публикуя материалы на сайте (комментарии, статьи, разработки и др.), пользователи берут на себя всю ответственность за содержание материалов и разрешение любых спорных вопросов с третьми лицами.

При этом редакция сайта готова оказывать всяческую поддержку как в публикации, так и других вопросах.

Если вы обнаружили, что на нашем сайте незаконно используются материалы, сообщите администратору — материалы будут удалены.

Источник

Как создать olap куб в excel

Как создать куб OLAP в Excel

OLAP расшифровывается как онлайн-аналитическая обработка. Люди используют функции OLAP, когда хотят организовать большой объем данных. Например, если у человека есть данные о продажах с 2000 по 2010 год, которые он хотел бы систематизировать по сумме покупок, куб OLAP мог бы организовать его информацию в виде гораздо более полезных графиков и таблиц.

Как создать куб OLAP

Выберите параметр «Данные» вверху страницы, а затем «Сводная таблица и отчет сводной диаграммы».

Выберите «Внешний источник данных», прежде чем нажать «Далее», чтобы продолжить.

Нажмите «Получить данные», после чего откроется диалоговое окно «Выбрать источник данных».

Выберите программу из списка, в котором находятся ваши данные. Это может быть Microsoft Excel, Microsoft Word, Microsoft Access или другая программа, которую вы использовали для хранения данных.

Выберите таблицы и поля, которые вас интересуют, прежде чем нажимать «Далее».

После того, как вы выбрали информацию, которую хотите систематизировать, нажмите «Файл», а затем выберите «Создать куб OLAP».

Выберите поля, которые вы хотите сделать видимыми как сводные поля. Когда закончите, нажмите «Далее».

Создайте размеры вашего файла куба. На этом этапе вы сможете создать подполя для данных. По завершении этого шага нажмите «Далее».

Чтобы данные работали с Excel, выберите «Сохранить файл куба, содержащий все данные для куба». Нажмите «Готово», чтобы завершить создание куба OLAP.

Создаем OLAP куб. Часть 1

Продолжая тематику Многомерные кубы, OLAP и MDX и olap для маленькой компании, традиционно, предлагаю начать с простенького «Hello World» куба, который будет анализировать процессы и тенденции голосований на Хабре.

  • сама суть Data Warehouse-а хранить «очищенные» данные, готовые для анализа, поэтому даже его изначальная структура может сильно отличаться от структуры нашей хабра-OLTP базы данных
  • в HabraDW (так мы его назовем) мы вынесем только ту информацию, которая нам нужна будет для анализа, ничего лишнего
  • к Data Warehouse не накладываются требования нормализации. Даже наоборот, денормализировав некоторые данные можно добиться более понятной схемы для построения куба, а также скорости загрузки данных в куб
Немного теории.
  • чисто виртуальный (например, определенным как множество SELECT-ов или даже вызовов сложных хранимых процедур, которые каким-то образом определят входные данные для куба)
  • вполне реальным, то есть существовать физически на каком-то сервере (или серверах)
Каким же должен быть Data Warehouse?

Все очень просто – ваш Data Warehouse должен иметь структуру формы звездочки (star model) или снежинки (snowflake model) и состоять из фактов (facts) и измерений (dimensions).

Факты – это фактические записи (records) о каком-то процессе, который мы хотим анализировать, например, процесс голосования на Хабра, или процесс изменения цены товара на бирже. Очень часто факты содержат какие-нибудь числовые данные, например, фактическое значение голоса или цены.

Измерения – это определяющие атрибуты фактов, и обычно отвечают на всякие вопросы: когда произошел факт, над чем или с чем именно, кто был объектом или субъектом и т.п. В основном, измерения имеют более описательный (то есть текстовый) характер, например, имя пользователя или название месяца, так как конечному пользователю будет намного легче воспринимать результаты описанные текстом (например, название месяца), нежели цифрами (номер месяца в году).

Определив где у нас факты, а где измерения — очень просто построить модель звезды.

Звезда.

В центре указываем нашу таблицу фактов, а лучами выводим измерения.

А теперь снежинка.

Снежинка — это та же звезда, только измерения могут зависеть от измерений следующего уровня, а те в свою очередь могут включать еще уровни.


Каждая из этих моделей имеет свои достоинства и недостатки и собственно выбор модели должен базироваться на требованиях к дизайну куба, скорости загрузки данных, дискового пространства и т.д.
Естественно, конечные Data Warehouse обычно намного сложнее и состоят из нескольких звезд или снежинок, которые могут совместно использовать общие измерения.

HabraDW.

Перейдем к собственно разработке нашего Data Warehouse-а.

  • в какое время года/месяца/недели голосуют лучше/хуже/чаще
  • как голосуют по пятницам и понедельникам (например)
  • как влияет на результат голосования наличие в посте слов Microsoft, или Карма
  • средняя активность пользователей, «пики» голосования
  • и т.п.
  • Таблица фактов FactHabravote – определяет кто, когда, за что и как именно проголосовал. Значение Vote в нашем случае будет +- 1, но тип поля позволяет расширить дельту голосами, например, +- 10
  • Измерение времени DimTime – определяет нужные для анализа атрибуты времени (значения и названия)
  • Измерение пользователей DimUser – определяет пользователей Хабра, пока только никнейм
  • Измерение постов DimPost – определяет посты, в нашем случае содержит заголовок и булевые поля, определяющие содержит ли пост слова Microsoft и Карма.
Итоговая схема нашей звезды будет такой.

А здесь исходный SQL скрипт, который создает и наполняет (пока что только случайными данными) наше хранилище.

Ну вот, теперь все готово, чтобы загрузить данные в куб.
До встречи в следующей статье.

Power View и OLAP в Excel

Важно: В Excel для Microsoft 365 Excel 2021 Power View удаляется 12 октября 2021 г. В качестве альтернативы вы можете использовать интерактивный визуальный эффект, предоставляемый Power BI Desktop,который можно скачать бесплатно. Вы также можете легко импортировать книги Excel в Power BI Desktop.

В Excel вы можете подключаться к кубам OLAP (часто называемым многомерными кубами) и создавать интересные и привлекательные страницы отчетов с помощью Power View.

Чтобы подключиться к источнику многомерных данных, на ленте выберите Данные > Получение внешних данных > Из других источников > Из служб аналитики.

В мастере подключения к данным введите имя сервера, на котором размещен куб, а затем выберите и укажите нужные учетные данные.

Появится диалоговое окно, в котором перечислены базы данных, таблицы и кубы, доступные на сервере.

Выбрав нужный куб и на выбрав далее ,вы можете выбрать, где будут просматриваться подключенные данные в книге. В этом случае вы хотите создать отчет Power View, поэтому нажать кнопку рядом с кнопкой Отчет Power View.

В области Поля Power View можно просмотреть доступные поля куба.

Теперь вы можете использовать данные из куба для создания убедительных отчетов. Данные могут быть различных типов, включая следующие:

Группы мер — это коллекция мер, существующих в кубе.

Меры и ключевые показатели эффективности в пределах группы мер — вы также можете использовать отдельные меры и ключевые показатели эффективности из группы мер. Разверните группу мер, чтобы просмотреть доступные в ней элементы, как показано на снимке экрана.

Измерения, атрибуты и иерархии — вы также можете использовать прочие поля куба, как в любом другом отчете.

С помощью таких полей вы можете создавать интересные интерактивные отчеты на основе Power View и кубов OLAP.

Дополнительные ресурсы

Дополнительные сведения о Power View, OLAP и службах Analysis Services см. в следующих статьях:

Источник

Оцените статью
Юридический портал
Adblock
detector